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  <title>C++ STL之哈希表 | renhao</title>
  








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          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">C++ STL之哈希表</h1>
        

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              <time title="创建于" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2019-04-18T09:58:28+08:00">
                2019-04-18
              </time>
            

            

            
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    <div class="post-body" itemprop="articleBody">

      
      

      
        <p><a href="https://gitee.com/huangrenhao/leetcode_everyday/blob/master/algorithms/two-sum/two-sum-hashTable.cpp" target="_blank" rel="noopener">问题来源</a>，就是要实现C++中的哈希表实现O(1)的时间复杂度的查找，这里使用很简单，就是直接调用<code>unordered_map</code>以及其提供的一系列方法，因为这里使用的都是基本数据类型，并没有涉及哈希值的计算以及判断两个值是否相等，直接拿来用实现就可以。<a id="more"></a></p>
<h3 id="简单实现示例"><a href="#简单实现示例" class="headerlink" title="简单实现示例"></a>简单实现示例</h3><pre><code>#include &lt;iostream&gt;
#include &lt;unordered_map&gt;
#include &lt;string&gt;
int main(int argc, char **argv) {
    std::unordered_map&lt;int, std::string&gt; map;
    map.insert(std::make_pair(1, &quot;Scala&quot;));
    map.insert(std::make_pair(2, &quot;Haskell&quot;));
    map.insert(std::make_pair(3, &quot;C++&quot;));
    map.insert(std::make_pair(6, &quot;Java&quot;));
    map.insert(std::make_pair(14, &quot;Erlang&quot;));
    std::unordered_map&lt;int, std::string&gt;::iterator it;
    if ((it = map.find(6)) != map.end()) {
        std::cout &lt;&lt; it-&gt;second &lt;&lt; std::endl;
    }
    return 0;
}
</code></pre><h3 id="在unordered-map中使用自定义类"><a href="#在unordered-map中使用自定义类" class="headerlink" title="在unordered_map中使用自定义类"></a>在unordered_map中使用自定义类</h3><p>使用自定义类意味着需要提供计算hash值函数和判断相等的equal函数，这也是使用哈希表的必需方法。STL只为c++常用类提供了散列函数，因此如果想在 <code>unordered_map</code> 中使用自定义的类，则必须为此类提供一个哈希函数和一个判断对象是否相等的函数（e.g. 重载 <code>==</code> 运算符）。</p>
<pre><code>using std::string;
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
using std::unordered_map;
class Person {
public:
    string phone;
    string name;
    string address;
    explicit Person() {}
    explicit Person(string name, string phone, string address): name(name), phone(phone), address(address) {}
    // overload operator==
    bool operator==(const Person&amp; p) {
        return this-&gt;phone == p.phone &amp;&amp; this-&gt;name == p.name
            &amp;&amp; this-&gt;address == p.address;
    }
    inline friend std::ostream&amp; operator&lt;&lt;(std::ostream&amp; os, Person&amp; p) {
        os &lt;&lt; &quot;[Person] -&gt; (&quot; &lt;&lt; p.name &lt;&lt; &quot;, &quot; &lt;&lt; p.phone &lt;&lt; &quot;, &quot;
           &lt;&lt; p.address &lt;&lt; &quot;)&quot;;
        return os;
    }
};
// declare hash&lt;Person&gt;
namespace std {
 template &lt;&gt;
 struct hash&lt;Person&gt; {
     std::size_t operator()(const Person&amp; p) const {
      using std::size_t;
      using std::hash;
      using std::string;
      // Compute individual hash values for first,
      // second and third and combine them using XOR
      // and bit shifting:
      return ((hash&lt;string&gt;()(p.phone)
        ^ (hash&lt;string&gt;()(p.name) &lt;&lt; 1)) &gt;&gt; 1)
        ^ (hash&lt;string&gt;()(p.address) &lt;&lt; 1);
     }
 };
}
unordered_map&lt;string, Person&gt; phoneMap;
void selectByPhone() {
    string phone;
    cout &lt;&lt; &quot;Input the phone number: &quot;; cin &gt;&gt; phone;
    unordered_map&lt;string, Person&gt;::iterator it;
    int size = phoneMap.size();
    for(int pc = 0; pc &lt; size; pc++) {
        if((it = phoneMap.find(phone)) != phoneMap.end()) {
            cout &lt;&lt; &quot;Query result: &quot; &lt;&lt; it-&gt;second &lt;&lt; endl;
            return;
        }
    }
    cout &lt;&lt; &quot;Query result : target_not_found&quot; &lt;&lt; endl;
}
</code></pre><h3 id="实现自定义类的equals方法和hashCode方法"><a href="#实现自定义类的equals方法和hashCode方法" class="headerlink" title="实现自定义类的equals方法和hashCode方法"></a>实现自定义类的equals方法和hashCode方法</h3><h4 id="equals"><a href="#equals" class="headerlink" title="equals"></a>equals</h4><ol>
<li><strong>首先先判断传入的对象与自身是否为同一对象</strong>，如果是的话直接返回 <code>true</code>。这相当于一种性能优化，尤其是在各种比较操作代价高昂的时候，这种优化非常有效。</li>
<li><strong>判断对象是否为正确的类型</strong>。若此方法接受子类，即子类判断等价的逻辑与父类相同，则可以用 <code>instanceof</code> 操作符；若逻辑不同，即仅接受当前类型，则可以用 <code>getClass</code> 方法获取 Class 对象来判断。注意使用 <code>getClass</code> 方法时必须保证非空，而用 <code>instanceof</code> 操作符则不用非空（<code>null instanceof o</code> 的值为 false）。</li>
<li><strong>将对象转换为相应的类型</strong>：由于前面已经做过校验，因此这里做类型转换的时候不应当抛出 ClassCastException 异常。</li>
<li>进行对应的判断逻辑</li>
</ol>
<p>hashCode</p>
<ul>
<li>永远不要让哈希算法返回一个常值，这时哈希表将退化成链表，查找时间复杂度也从 O(1)O(1) 退化到 O(N)O(N)</li>
<li>如果参数是boolean型，计算<code>(f ? 1 : 0)</code></li>
<li>如果参数是byte, char, short或者int型，计算<code>(int) f</code></li>
<li>如果参数是long型，计算<code>(int) (f ^ (f &gt;&gt;&gt; 32))</code></li>
<li>如果参数是float型，计算<code>Float.floatToIntBits(f)</code></li>
<li>如果参数是double型，计算<code>Double.doubleToLongBits(f)</code>得到long类型的值，再根据公式计算出相应的hash值</li>
<li>如果参数是Object型，那么应计算其有用的成员变量的hash值，并按照下面的公式计算最终的hash值</li>
<li>如果参数是个数组，那么把数组中的每个值都当做单独的值，分别按照上面的方法单独计算hash值，最后按照下面的公式计算最终的hash值</li>
</ul>
<p>组合公式：<code>result = 31 * result + c</code></p>
<h3 id="关于map、hash-map、unordered-map"><a href="#关于map、hash-map、unordered-map" class="headerlink" title="关于map、hash_map、unordered_map"></a>关于map、hash_map、unordered_map</h3><ul>
<li><p>map 内部实现了一个红黑树，该结构具有自动排序的功能，因此map内部的所有元素都是有序的，红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素，因此，对于map进行的查找，删除，添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行这样的操作，故红黑树的效率决定了map的效率，map只需要提供比较函数（一般为小于函数）即可完成比较</p>
</li>
<li><p>hash_map基于hash table（哈希表）。 哈希表最大的优点，就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低，几乎可以看成是常数时间；而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下，用空间换时间的做法是值得的。另外，编码比较容易也是它的特点之一。</p>
<p>其基本原理是：使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数（哈希函数，也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标，hash值）相对应，于是用这个数组单元来存储这个元素；也可以简单的理解为，按照关键字为每一个元素“分类”，然后将这个元素存储在相应“类”所对应的地方，称为桶。</p>
<p>但是，不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因此极有可能出现对于不同的元素，却计算出了相同的函数值，这样就产生了“冲突”，换句话说，就是把不同的元素分在了相同的“类”之中。 总的来说，“直接定址”与“解决冲突”是哈希表的两大特点。</p>
<p>在SGI STL中，提供了以下hash函数：</p>
<pre><code>struct hash&lt;char*&gt;
struct hash&lt;const char*&gt;
struct hash&lt;char&gt; 
struct hash&lt;unsigned char&gt; 
struct hash&lt;signed char&gt;
struct hash&lt;short&gt;
struct hash&lt;unsigned short&gt; 
struct hash&lt;int&gt; 
struct hash&lt;unsigned int&gt;
struct hash&lt;long&gt; 
struct hash&lt;unsigned long&gt;
</code></pre><p>以上类型的都可以直接使用缺省的哈希函数。</p>
<p><strong>但是hash_map不是标准的</strong>。所以许多平台上安装了g++编译器，不一定有hash_map的实现。</p>
</li>
<li><p>unordered_map 是一种关联容器，用于存储由<strong>关键值 (Key Value，以下称为Key 值)</strong> 和<strong>映射值 (Mapped Value，以下称为映射值)</strong> 组成的元素，并且允许根据其 Key 值快速检索各个元素。<br>在 unordered_map 容器中，Key 值通常用来唯一标识元素，映射值是与该 Key 值关联内容的对象。Key 值与映射值的类型可能不同。<br>在 unordered_map 内部，<strong>元素没有按照其 Key 值与映射值的任何顺序进行排序</strong> ，而是根据它们的 Hash 值组织成桶，允许它们通过其 Key 值直接快速访问单个元素（通常具有常数等级的平均时间复杂度）。<br>unordered_map 容器与 map 容器相比，通过 Key 值访问各个元素的速度更快，然而通过其元素子集进行范围迭代的效率通常较低。<br>unordered_map 实现了直接访问操作符 (operator[])，它允许使用 Key 值作为输入参数，直接访问映射值。<br>容器中的迭代器至少是前向迭代器。</p>
</li>
</ul>
<blockquote>
<p> 参考：</p>
<p><a href="https://www.sczyh30.com/posts/Java/java-hashcode-equal/" target="_blank" rel="noopener">hashCode 方法及 equals 方法的规范</a></p>
<p><a href="https://www.sczyh30.com/posts/C-C/cpp-stl-hashmap/" target="_blank" rel="noopener">C++ STL 之哈希表 | unordered_map</a>    </p>
<p><a href="https://cloud.tencent.com/developer/article/1010478" target="_blank" rel="noopener">map 学习（下）——C++ 中的 hash_map, unordered_map</a></p>
<p><a href="https://blog.csdn.net/ddkxddkx/article/details/6555754" target="_blank" rel="noopener">C++ STL中哈希表 hash_map介绍</a></p>
</blockquote>

      
    </div>
    
    
    

    

    

    

    <footer class="post-footer">
      

      
      
      

      
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              <a href="/2019/04/15/node-execandspawn/" rel="next" title="nodejs中调用子进程出错">
                <i class="fa fa-chevron-left"></i> nodejs中调用子进程出错
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